随笔20260915

AI

• AI 确实是工具，但怎么用这个工具，怎么用好这个工具，因人而异。
• 一般意义上来说，在信息技术领域，越是对技术熟悉的人，越能知道AI怎么做是对的，但这样对这群人来说，AI就只是提效工具；但对于技术不熟悉或者不是那么熟悉的人来说，AI就不仅仅是提效工具，更像是这些人的领导者。
• 对后者来说，AI的作用先是告诉他们应该怎么做，然后帮他们做，在这实现整个过程中，人对这个工程的把控可以说是没有，当然，可以通过测试来补上这个短板，但对于一个系统来说，用户会怎么使用里面的功能，是完全不可预知的，单凭测试用例是基本不可能覆盖全部的使用场景的。这种漏掉的场景有时会非常可怕。基于AI搭建系统，如果没有可靠的质量把控，产品的质量，无法保证。可能是我对AI的要求太高，因为就算全部古法编程，也会有漏洞，BUG，同样会造成严重后果，对AI不能那么严格。但我总觉得从哲学上来说，AI这个东西的出现和现在的兴起，肯定会有他的作用。对于普通人来说AI能提效，对老板来说AI能降本，但这都是基于它能够替代至少一部分人，那它替代的这一部分，如果替代的都是人的缺点，那它的存在将毫无意义，所以它至少替代了那些被替代的人的一部分优点。而我对产品和研发的理解中有一点很重要的事情是，它们必须基于“准确”被建立起来。所以我信任并使用AI来做事的前提是它已经有了一定程度上的准确性，这也是我认为它现在已经拥有的。

不同的人看待同一事物，会有不同的解读

• 以我当下的认知来讲，不同的人看待同一事物，肯定会有不同的解读。
• 有一个很经典的故事，同样是半杯水，有人想的是怎么只剩半杯了，有人想的是还有半杯那么多；有人着眼于剩下半杯怎么分，有人着眼于空着的那半杯怎么填。。。
• 最近几年，在工作中经常遇到一类情况，对于同一个问题，有人提出方案A，有人提出方案B。但这些在我眼里看来都是不切实际或者说成本非常高的，然后我就感觉他们 “好菜”，竟然连这个都没想到、竟然连这个都想弄、跟他们合作好难、没希望了，还不如我自己来。
• 但后来我发现这些问题出现时有一个共同的特点：他们不了解我知道的，或者说很难了解我知道的东西。我经常拿搭建水管系统来形容软件工程，管道在什么地方拐弯了、管道在什么地方与其他管道交会了、管道在什么地方扩宽了、管道在什么地方收窄了、管道在什么地方引入了其他地方的流量。这些东西对于其他人（我当下的队友）来说，他们是很难知道或者说很清晰的知道的。他们不知道这些，所以会提出一些在我眼里看来很离谱的构想。这是视角不同导致不同的人对同一件事产生不同的解读。
• 在与其他人讨论的过程中，我发现他们对于自己的方案，都是先考虑了一些情况，然后基于这些情况提出解决方法，可能方案A的提出者想到了问题1问题2，方案B的提出者想到了问题3问题4，我也经常会这样。这是不同的出发点导致了不同的解读。
• 这个情况在团队协作中应该是避无可避的

软件工程或者泛化的工程都是在底层规律的基础上构建上层，层层叠加，最终服务人类